Microsoft Open Sources Infer.NET AI Framework

Atualmente, a Microsoft está extremamente ativa nesta era da Inteligência Artificial e, recentemente, abriu sua premiada estrutura AI Infer.NET.

O "amor" da Microsoft pela pesquisa da IA ​​está crescendo a cada dia e, às vezes, está na boa direção. Eles prometeram US $ 115 milhões para programas de IA relacionados a ajuda humanitária sob sua iniciativa AI for Good. Alguns dos programas AI for Good da Microsoft são AI para Ação Humanitária, AI para Acessibilidade e IA para a Terra. O Infer.NET faz parte do programa.

O que é o Infer.NET?

O Infer.NET é um framework de aprendizado de máquina que pode usar o modelo personalizado de um desenvolvedor para criar um algoritmo de Aprendizado de Máquina construído somente em torno desse modelo. Ele usa inferência bayesiana em modelos gráficos e também pode implementar a Programação Probabilística.

Isso está em contraste com muitos modelos de aprendizado que exigem um algoritmo de aprendizado separado que já foi desenvolvido anteriormente.

Como o algoritmo é completamente baseado no modelo alimentado na estrutura do Infer.NET, a interpretação e a depuração se tornam muito mais fáceis, pois os desenvolvedores podem se concentrar em seus próprios modelos individuais, em vez de em um algoritmo de aprendizado pré-existente separado.

O algoritmo de aprendizado de máquina baseado em modelo irá evoluir e funcionar apenas da maneira que o desenvolvedor projetou especificamente o modelo.

Você pode aprender mais sobre Aprendizado de Máquina baseado em Modelo a partir deste eBook gratuito dos desenvolvedores.

O Infer.NET está em desenvolvimento desde 2004 por meio do centro de pesquisa da Microsoft em Cambridge, no Reino Unido. Foi lançado para uso acadêmico em 2008 e, finalmente, foi Open Source em 5 de outubro de 2018.

As aplicações incluem, mas não estão limitadas a:

  • Recuperação de informação
  • Bioinformática
  • Epidemiologia
  • Visão

Até agora, houve centenas de aplicações de pesquisa do Infer.NET. Alguns dos seguintes aplicativos de pesquisa podem ser usados ​​como exemplos para entendê-lo melhor e seu significado agora como FOSS:

Três iniciativas de pesquisa notáveis ​​através do Infer.NET

  • Trajetórias da Função Pulmonar Durante a Infância
  • Ligando a inferência de dados médicos à reabilitação da ruptura do tendão de Aquiles
  • Como as perturbações e a heterogeneidade ambiental afetam o ritmo das mudanças na distribuição florestal sob a mudança climática?

Os três artigos acima deixam claro por que a estrutura, agora sendo de código aberto, é um passo positivo em direção à humanidade.

O Infer.NET está disponível no GitHub e também como pacotes do NuGet.

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